GenAI Solutions Architect (w|m|d)

BridgingIT GmbH • Other • Köln, Berlin, Frankfurt a.M., Mannheim, München, Stuttgart • 5h ago

Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. Bei uns bist du an einem unserer 10 zentralen und kundennahen Standorte in Deutschland tätig. Du wirst Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. In deinen Projekten setzt du für Start-ups, Mittelstand und Konzerne aus verschiedenen Branchen deren Digitalisierungsstrategien in den Bereichen Technologien, Methoden und Wertschöpfung ganzheitlich um. Wir sind eine wertebasierte Organisation mit Verantwortungskultur: Werte wie menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen prägen deinen Arbeitsalltag. Die 700 Kolleginnen und Kollegen unserer Gruppe finden bei uns Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, Flexibilität und Familienfreundlichkeit.

Du begeisterst dich für Daten und generative KI? Du möchtest innovative Lösungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) entwickeln und diese in reale Geschäftsprozesse integrieren?

Dann werde Teil unserer Data & AI Community und gestalte die Zukunft mit uns!

Standort(e): Berlin, Frankfurt am Main, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten

Lösungsentwicklung: Du konzipierst und entwickelst maßgeschneiderte Lösungen unter Einsatz von LLMs, OCR-Technologien und Automatisierung. Dabei arbeitest du eng mit Data Scientists, Entwicklern und Business Analysts zusammen, um innovative Use Cases zu identifizieren und zu realisieren.
Modelloptimierung: Du entwickelst transparente Modelle und optimierst sie kontinuierlich, um die Leistung zu maximieren.
Technologieintegration: Du evaluierst kontinuierlich neue Entwicklungen im Bereich der LLMs und integrierst diese in bestehende Lösungsansätze.
Qualitätssicherung: Du bist verantwortlich für die Optimierung und das Feintuning von LLMs zur Sicherstellung ihrer Leistungsfähigkeit und Genauigkeit.
Einhaltung von Standards: Du stellst sicher, dass KI-Anwendungen den ethischen Standards und gesetzlichen Vorgaben entsprechen.
Wissensvermittlung: Du schulst Mitarbeiter im Umgang mit neuen KI-Technologien und Software-Tools und förderst eine innovationsfreundliche Unternehmenskultur.
Dokumentenautomatisierung: Du setzt OCR-Technologien zur Digitalisierung und Automatisierung von Dokumentenprozessen ein, um Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten.
Zusammenarbeit und Weiterbildung: In unseren Projekten arbeitest du direkt mit Kunden und interdisziplinären Teams zusammen. In unseren internen Communities vernetzt du dich mit Kolleg*innen aus unterschiedlichen Fachbereichen, bildest dich kontinuierlich weiter und teilst dein Wissen, um gemeinsam innovative Lösungen zu entwickeln.

Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data, Data Science oder KI sowie Projekterfahrung im Umgang mit Large Language Models wie GPT, LLama oder ähnlichen Technologien.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Programmierung mit Python sowie Erfahrung mit relevanten Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, OpenAI, TensorFlow und PyTorch. Erfahrung mit Vektordatenbanken wie Azure AI Search, ChromaDB und AWS OpenSearch sowie Evaluation Frameworks wie Ragas und Langfuse.
Du bist vertraut mit Cloud-Services wie Azure, AWS oder Google Cloud und der entsprechenden Infrastruktur.
Du besitzt starke analytische Problemlösungsfähigkeiten.
Du hast Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Retrieval Augmented Generation, Re-ranking, Guardrails, Clustering, Classification Models und Entity Extraction.
Du hast Erfahrung mit OCR Cloud Services wie Azure Document Intelligence, Google Document AI und Offline OCR wie Google Tesseract.
Nice To Have: Du hast Kenntnisse in ethischen Standards, Datenschutzbestimmungen und Compliance-Anforderungen im Bereich KI sind wünschenswert.
Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen - Your German language proficiency is at least C1 level, and you are able to use it successfully in your daily work.

30 Tage Urlaub + die Option auf 10 weitere Urlaubstage im Jahr
Bis zu 183 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten
Mobility Package – (elektrischer) Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad Leasing
Mobiles Arbeiten
Flexible Arbeitszeiten
Vergünstigungen, wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter, etc.
Professionelles Onboarding durch persönliches Mentoring
Lebensarbeitszeitkonto – Möglichkeit Urlaub oder Bonus anzusparen
Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Coachings
Verschiedene Werteinitiativen, wie green&social, in denen du dich einbringen kannst

Weitere Informationen zu den Benefits und zum Bewerbungsprozess findest du auf unserer Karriereseite und in unseren FAQs.

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